复现时遇到问题

[hzfengfengxia]

你好，在复现代码的时候，我对图中的红圈部分产生了问题，文中的意思是将input图片通过三个卷积层和两个relu就可以得到attention map，然后再和四个不同dilation rate的输出做点积吗？

[fu123456]

得到的权重图是4个通道的map，每一个通道分别对应一个不同dilation rate的分支。

[hzfengfengxia]

请问方便说一下具体是怎么得出的map的吗，文中好像没有具体提，如果说是直接像图上一样进行简单的卷积，然后得出一个四通道的结果，那它能对四个dilation rate的分支进行处理的原理是啥？它怎么知道怎么分配各个dliation rate的权重？

[fu123456]

这个实际是通过大量数据进行训练得出的权重图。你如果使用不同的数据集（也就是训练集），这个权重也是不一样的，和数据本身的分布是密切相关的。这个权重图包含了四个通道，分别对应不同的rate的分支。

[hzfengfengxia]

也就是说它相当于一个预训练好的一个简单的网络，负责初步提取图像的特征，请问可以这么理解吗？

[fu123456]

整个网络是一起训练。

[improgress]

im a junior, wanna know how to get detectRemoval document from the detectionRemoval.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so ?