search

fulfulggg / Information-gathering

Fusion of Python and GIMP
MIT License
0 stars 0 forks source link

カモフラージュされた物体検出とその先に関する調査 #165

Open fulfulggg opened 2 months ago

fulfulggg commented 2 months ago

タイトル: カモフラージュされた物体検出とその先に関する調査

リンク: https://arxiv.org/abs/2408.14562

概要:

arXiv:2408.14562v1 発表種別: 新規 概要: カモフラージュされた物体検出 (COD) は、周囲に溶け込む物体を識別してセグメント化するタスクを指し、コンピュータビジョンシステムにとって大きな課題となっています。近年、COD は、監視、野生生物の保護、自律システムなどへの応用が期待されていることから、広く注目されています。COD に関する調査はいくつかありますが、対象となる論文の数と範囲、特に 2023 年半ば以降の急速な進歩に関する記述には限界があることが少なくありません。このギャップを埋めるため、本稿では、理論的枠組みと実践的な貢献の両方を含む、これまでで最も包括的な COD のレビューを提示します。本稿では、従来の学習アプローチと深層学習アプローチの両方の観点から、画像レベルとビデオレベルの両方のソリューションを含む 4 つのドメインにわたるさまざまな COD メソッドを探ります。COD と他のカモフラージュシナリオメソッドとの相関関係を徹底的に調査し、その後の分析の理論的基礎を築きます。物体レベルの検出に加えて、カモフラージュされたインスタンスのセグメンテーション、カウント、ランキングなど、インスタンスレベルのタスクの拡張メソッドについても要約します。さらに、COD タスクで一般的に使用されるベンチマークと評価指標の概要を説明し、定性的および定量的なパフォーマンスの両方を考慮して、画像およびビデオドメインにおける深層学習ベースの手法の包括的な評価を実施します。最後に、現在の COD モデルの限界について議論し、固有の課題への対処と、斬新で有意義な技術の探求に焦点を当て、将来の研究のための 9 つの有望な方向性を提案します。興味のある方は、https://github.com/ChunmingHe/awesome-concealed-object-segmentation で、COD 関連の技術、データセット、追加リソースの厳選されたリストをご覧ください。

fulfulggg commented 2 months ago

@yukihiko-fuyuki が以下のラベルを提案し、適用しました：

fulfulggg commented 2 months ago

論文要約

論文要約: カモフラージュされた物体検出とその先に関する調査

この論文は、カモフラージュされた物体検出 (COD) に関する包括的なレビュー論文です。CODとは、周囲に溶け込む物体を識別してセグメント化するタスクであり、コンピュータビジョンにおける重要な課題です。

本論文の特徴:

主な貢献:

関連情報: