勾配距離関数

[fulfulggg]

タイトル: 勾配距離関数

リンク: https://arxiv.org/abs/2410.22422

概要:

符号なし距離関数（UDF）は深層学習フレームワークにおいて非水密な表面を表現できますが、UDFは表面が微分不可能な場所に位置するため、脆く学習が困難になる傾向があります。本研究では、勾配距離関数（GDF）が、開いた表面を表現できる一方で、表面において微分可能であることでこの問題を解決できることを示します。これは、各3次元点に、そのノルムが表面までの符号なし距離を表し、その方向が最も近い表面点への方向を表す3次元ベクトルを関連付けることによって実現されます。ShapeNet Car、Multi-Garment、および3D-Sceneデータセットを用いて、単一形状再構成ネットワークとカテゴリ別オートデコーダの両方でGDFの有効性を実証します。

[fulfulggg]

@yukihiko-fuyuki が以下のラベルを提案し、適用しました：

• 3D-scene-representation
• generative-models
• representation-learning