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私は津田元町から道頓堀までを担当した 地名英訳に当たり、JPのサイトを利用した http://www.post.japanpost.jp/zipcode/
作業用スプレッドシートの地名を英訳した。(B班:京都)
上記のスクリーンショットの範囲の英訳を行った。日本郵便のサイトを主に使い、綴りが分からないときはmemorvaというサイトも参考にした。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1730695844
> `@Hiroki4869 @umekeru 作業したときの URL も追記してください!
自宅周辺の地域の名前を読みから逆検索をして調べてから書いていった。
読みは正しいものを書けた。証拠のURLはまだのせられていない。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1487160552
地名の英訳 証拠URLとしてJPの郵便番号録をつかった。
"づ"は"du"、"ず"は"zu"と統一する。 "1丁目"は"1-Chome"、"区"は"Ward"とする。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1487160552 上記のURLにあるスプレッドシートから東京都の地名を英訳した。 地名の読みを検索するのに日本郵便のサイトを主に使った。
上記の範囲を中心に英訳した。
まだ、英訳が終わっていない場所があり、また読みの根拠となるURLがまだ乗せられていないところがある。
Googleスプレッドシートを用いて地名の英訳を行った。自分たちのチームは大阪を担当し、地名の読みは郵便局のホームページを用いて行った。英訳そのものの作業はほぼ終了して、自分で地名を英訳した部分はよみがな根拠まで載せているが、グループ全体ではまだURLのない部分もある。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1626082865
大阪府の地名を英訳しました。英訳の作業はほぼ終了しました。終わっていない作業は根拠のURLが載せていないところがあることと、読み名がチェックがまだ行われていません。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1626082865
Googleスプレッドシート(画像)において東京の地名の英訳をおこなった。また、英訳のしかたを統一をした。基本的な地名の入力は終わったが、終わっていない個所がまだ多い(おそらく島国のため)。根拠のURLを載せていなかったこともあり、まだ時間がかかりそうであった。
160,165,167-169,212-214,218-222,224-226,233-251,253-258,261,263,286,287,289-318,320-329,331-335 の英訳及び全箇所のよみがなチェック。少なくともこれらを来週までに終わらせる。
まず初めに前回の未完了分として住所の読みの根拠URLを郵便局のホームページより集めた。
その作業が完了した後に日本語でのひらがなのよみがなを記入し、全ての入力が完了した。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1626082865
今日も大阪を担当しました。残っていた英訳、読み方の根拠URL、よみがなの入力を行いました。 大阪は指示されていた作業はすべて終わりました。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1626082865
住所などを追加、ローマ字の修正、ひらがな入力を行った。ひらがなの入力もついでに誤字箇所も見つけていけたらいい。
FS2016-C班は、英字翻訳、ふりがな打ち、url貼り付け、のすべてを完了した。 半角などの統一感をチェックし訂正する係をおもに行った。
前回の作業でうったローマ字の読みの根拠URLの貼り付け、またその読みを入力しました。 C班は早く終わったので他の班を手伝いました。
今日はまだ未完成の地名の英訳をし、その後それぞれのちめいにひらがなでよみがなを振りました。 東京には多くの島があって検索しても読み方が出てこないところが多くありました。また、ふりがなや根拠の部分が終わりませんでした。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1487160552
前回の作業で終わらなかった作業を進めた。
引き続きよみがなを日本郵便のサイトを使用して行った。また、よみがなをひらがなで書く作業も進めた。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s1rXCVViA90ShfxmuFutoQhYZLXK32uceoXIgNP8f3A/edit#gid=1730695844
Googleスプレッドシートにおいて東京の地名の英訳の続き、及びよみがなをひらがなで入力する作業も行った。
検索で地名が出てこなかった場所は備考欄に詳細を記入し、その地名が島の場合島名の記入を行った(下図参照)。
読み方の根拠URLなども記入できてないのでまだやることが多い。手伝ってくれた方々には感謝。
下記のページにあります。 https://github.com/furuhashilab/mapping/issues/6
b班:京都担当
前回の授業の続き
読み仮名の入力
入力済みの情報の確認
京都のwikidataのID紐付け作業の終了
宇川中小企業団地
御徒士町武家屋敷群
河原町妻入商家群
京都府京都市南区の場合は Q1154649 がID
検索用URLは https://www.wikidata.org/
同じ名前の地名があった場合は要注意。包括する行政の名前を確認
タイトルに記載されているwikidataのIDを確認。 ex. Q1154649
下のほうに記載されている可能性がある wikipedia ページの存在を確認
wikidata=id
ex. wikidata=Q1154649
wikipedia:ja=日本語名
ex. wikipedia=南区_(京都市)
Adding Wikidata tag to Cities and Towns https://github.com/mapbox/mapping/issues/242 https://github.com/furuhashilab/mapping/issues/5
大阪チーム 作業完了確認しました! おつかれさまでした。 ただ、作業した OSMアカウント名の記述がスプレッドシートにありません。成績に影響するのでちゃんと自分が作業したと主張してください!
京都チームもがんばれ。
本家作業 Issue
https://github.com/mapbox/mapping/issues/242
Connecting OpenStreetMap and Wikidata by Mapbox
https://www.mapbox.com/blog/id-wikidata/
OSM and Wikidata by nyampire
http://qiita.com/nyampire/items/6f85deb519c826dd9d8c
Objective: Joining matched wikidata id's to OSM City and Towns POIs
Worksheet https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Gh2-T20DuXMoRhUwx_L6FYcaHufOwcwpHm-fe0gkRxI/edit#gid=0 - View
OSM Diary Scaling multilingual name tags with Wikidata
Why join wikidata and OSM?
An OpenStreetMap feature linked to a wikidata item is augmented with extra information that is stored in the wikidata database. The level of information that can be gathered for an OSM feature when it is linked to wikidata is immense. For example, you can get name translations from Wikidata for places in OSM, find population of countries - all using the API.
Workflow:
We have created spreadsheets for OSM city and town features which have corresponding wikidata entries with exact name matches.
Click on a link in the JOSM column, the OSM feature with it's corresponding wikidata tag is displayed in JOSM. Click on add selected tags to add the wikidata tag wikidata20
In the added column in the spreadsheet, enter:
yes=added the match, manual=added a wikidata match after a manual search, no=did not add a wikidata tag
Resources:
Adding wikidata entries through ID: https://www.mapbox.com/blog/id-wikidata/ Linking wikidata to OSM through JOSM plugins: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:wikidata
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