graph convolutional neural network

[msrks]

Graph構造に対するCNN。Graphには単純に convolutionを定義することはできない。 そこで、graph構造を別の正規直交基底に変換して、その空間で単純積をとって、逆変換で戻してくるというトリックを使ってconvolutionをグラフ構造に対して定義した。（フーリエ変換やラプラス変換での畳み込み演算を思い出すと良い）

chemistory, social graph, に適用されている。

詳細はこちらの記事が詳しい。http://tech-blog.abeja.asia/entry/2017/04/27/105613