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https://bugstack.cn/itstack-demo-springcloud/2019/11/03/Spring-Cloud(%E4%B8%89)-%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7%E4%BF%9D%E6%8A%A4-Hystrix.html
在互联网开发中经常会听到雪崩效应，比如某明星发一些状态某猿就要回去加班了！那么为了应对雪崩我们经常会进行服务扩容、添加缓存、优化流程但往往突发的事件依然有击穿缓存、应用负载、数据库IO、网络异常等等带来的风险，所以一些常见的做法有服务降级、限流、熔断，在逐步恢复系统可用率来保护系统。
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前言介绍
在互联网开发中经常会听到雪崩效应，比如某明星发一些状态某猿就要回去加班了！那么为了应对雪崩我们经常会进行服务扩容、添加缓存、优化流程但往往突发的事件依然有击穿缓存、应用负载、数据库IO、网络异常等等带来的风险，所以一些常见的做法有服务降级、限流、熔断，在逐步恢复系统可用率来保护系统。