Se van a utilizar q_tables?

Para exportar los modelos se van a utilizar siempre q_tables?

Propuesta

Porque en ese caso se puede implementar utilizando las funcionalidad

numpy.save(file, arr)

La cual guarda el arreglo en un archivo .npy que luego puede ser leido por

numpy.load(file)

Y regresa un ndarray.

Como dice la documentacion, cuando se usa

numpy.load(file)

se recomienda utilizar siempre allow_pickle=False para un manejo mas seguro de los archivos.

Links a la documentacion: numpy.save() numpy.load()

A01352283 commented 7 months ago

Sí se ve bien, nada más falta definir si se va a usar q-learning para el agente base del taller y hacer las pruebas.