Closed A01352283 closed 6 months ago
Igualmente que comente en el issue #3, se van a utilizar q_tables?
Porque como expuse en ese comentario, existe la funcionalidad
numpy.load(file)
que permite cargar un archivo .npy
y generar un ndarray
de numpy
directamente. Y esta se puede cargar como una q_table sin la necesidad de
reentrenar el modelo.
Como especifica la documentacion, se recomienda utilizar allow_pikcle=False
para un mejor manejo de los archivos.
Links a la documentacion: numpy.load()
Sí se ve bien, nada más falta definir si se va a usar q-learning para el agente base del taller y hacer las pruebas.