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你好
发自我的iPhone
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: dragonwarrior95 <notifications@github.com> 发送时间: 2020年12月12日 11:14 收件人: gaoding-inc/stateshot <stateshot@noreply.github.com> 抄送: Subscribed <subscribed@noreply.github.com> 主题: 回复:[gaoding-inc/stateshot] 请教一下大佬关于图片撤销重做用你们这个库怎么实现? (#23)
1、看了你们这个库的实现原理分析,大致理解是你们这个库应该是快照式撤销重做类库? 2、图片处理涉及到distructive 和 non-destructive操作,还有添加图层类操作,图层与原图一起变换操作等一系列操作,那么用你们这个库怎么实现?或者你们有类似的示例吗?
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你好 1. StateShot 是基于快照(深拷贝)的历史记录库,而不是基于命令(记录操作步骤并回放)的。 2. 对于涉及图片等大体积资源的状态管理,你可以在图片体积较小时,通过 base64 来直接全量存储它。这时建议为相应节点配置规则,从而在图像节点其他轻量字段改变时,避免生成新的大 chunk。你也可以将图像转为 blob,这样只需存储轻量的 URL 式字段即可。但如果应用重度依赖对大体积图像的操作,且在命令之间切换的成本够低(如连续修改滤镜强度,就很容易快速渲染完成),那么基于命令的状态管理会更理想。 发自我的iPhone … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: dragonwarrior95 <notifications@github.com> 发送时间: 2020年12月12日 11:14 收件人: gaoding-inc/stateshot <stateshot@noreply.github.com> 抄送: Subscribed <subscribed@noreply.github.com> 主题: 回复:[gaoding-inc/stateshot] 请教一下大佬关于图片撤销重做用你们这个库怎么实现? (#23) 1、看了你们这个库的实现原理分析,大致理解是你们这个库应该是快照式撤销重做类库? 2、图片处理涉及到distructive 和 non-destructive操作,还有添加图层类操作,图层与原图一起变换操作等一系列操作,那么用你们这个库怎么实现?或者你们有类似的示例吗? — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
hello大佬 首先感谢大佬回复。 可能是我没把问题描述清楚,我的问题是用StateShot怎么运用于图片处理的撤销重做? 假设图片处理流程如下: 1、图片执行滤镜特效; 2、图片上添加文字图层; 3、移动上一步添加的文字图层; 4、图片上执行裁剪图片功能; 这几个步骤如何用StateShot去串起来?如果这几个步骤每次执行完都转成blob再去存储,小图的话估计还是可以,但是现在手机上出来的图片基本都是五六千的宽高,那么这样大的图片还每次去转blob存储的话速度是否会慢了些? PS:StateShot是否有图片处理类撤销重做的示例,类似我上述说的处理流程的撤销重做,如果方便的话是否可以出个示例? 再次感谢大佬
你描述的这个过程中,似乎并不需要改变原图?这样的话你可以维持原图的 URL 不变,用 StateShot 存储图层位置、裁剪框等业务状态,在状态变更(撤销重做)时重新渲染即可。滤镜特效的渲染显然会比对图片的序列化更高效。
另一种设计是存储每次操作的命令(如修改滤镜强度 +50,向左移动 40px 等),然后回放这些命令。如果你的编辑器更接近 PS(重图像处理)的话,这种方式可能更合适些。
我不太理解你这波所说的改变原图是指改变原图的URL还是改变原图的数据内容?我的理解是滤镜就已经改变原图了,裁剪也是会破坏原图数据的,然后我的编辑器处理的也是比较类似PS,但是PS的撤销重做个人认为不是命令式,毕竟图片处理很多处理方式是不可逆的,另外PS要是处理大图的话,那撤销重做花费的时间代价也比较大,因此命令式撤销重做感觉不太适合PS类编辑器
1、看了你们这个库的实现原理分析,大致理解是你们这个库应该是快照式撤销重做类库? 2、图片处理涉及到distructive 和 non-destructive操作,还有添加图层类操作,图层与原图一起变换操作等一系列操作,那么用你们这个库怎么实现?或者你们有类似的示例吗?