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https://arxiv.org/abs/1910.05513 https://openreview.net/forum?id=B1e9Y2NYvS
2019/10/12 ICLR 2020 (spotlight)
ODENetsの頑健性を実験と理論の両側面から調べた。実験ではランダムなガウスノイズとAEsの両方に対して、ODENetsは通常のCNNより頑健であった。また、頑健性を強化した time-invariant steady neural ODE (TisODE) を提案。
MNIST、SVHN、ImageNet10での評価は下図。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1910.05513 https://openreview.net/forum?id=B1e9Y2NYvS
公開日(yyyy/mm/dd)
2019/10/12 ICLR 2020 (spotlight)
概要
ODENetsの頑健性を実験と理論の両側面から調べた。実験ではランダムなガウスノイズとAEsの両方に対して、ODENetsは通常のCNNより頑健であった。また、頑健性を強化した time-invariant steady neural ODE (TisODE) を提案。