[2021] Privacy-Preserving Image Features via Adversarial Affine Subspace Embeddings

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[2021] Privacy-Preserving Image Features via Adversarial Affine Subspace Embeddings #201

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論文リンク

arXiv

公開日（yyyy/mm/dd）

2021/03/30

概要

TeX

% yyyy/mm/dd
@inproceedings{
    dusmanu2021privacy,
    title={Privacy-Preserving Image Features via Adversarial Affine Subspace Embeddings},
    author={Mihai Dusmanu and Johannes L. Schönberger and Sudipta N. Sinha and Marc Pollefeys},
    booktitle=CVPR,
    year={2021}
}

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プライバシー保護のための特徴表現を提案. 特徴表現をadversarial exampleを含むアフィン部分空間に埋め込む. 類似の特徴を見つけるためにはnearest neighbor探索が point-to-subspace か subspace-to-subspace 距離で可能.

gatheluck commented 3 years ago

FairFaceデータセットを用いた実験では, ArcFace の記述子を使用した K-NN による攻撃に対して, 性別と人種の情報を秘匿することに成功. また, direct inversion attack に対しても有効性を確認.