Extract most common subject indexing systems

[nichtich]

Analysis of frequency in all K10plus records with any subject data (using script field-frequency.sh):

Field	Percentage	Description	Done
003@	100,0 %	PPN	x
044K	52,2 %	Schlagwortfolgen (GND)	x
044N	49,7 %	Schlagwörter aus einem Thesaurus und freie Schlagwörter (verschiedene)	- (no identifiers)
044A	38,4 %	LoC Subject Headings (LCSH)
013D	32,1 %	Art des Inhalts (GND)
045Q/01	28,0 %	BK	x
044L	26,0 %	Einzelschlagwörter (Projekte): GND	x
045R	21,4 %	RVK	x
045F	21,3 %	DDC	x
045V	20,8 %	SSG-Nummer/FID-Kennzeichen
045D/60	18,2 %	FIV-Schlagwörter (Themen)
045D	17,3 %	STW-Schlagwörter	x
045X	12,0 %	Notation eines Klassifikationssystems (verschiedene)
045A	11,8 %	LCC-Notation	x
045G	10,2 %	Sachgruppen der Deutschen Nationalbibliografie bis 2003	x
045D/70	8,8 %	FIV-Schlagwörter (Aspekte)
044K/01	6,8 %	Schlagwortfolgen (GBV, SWB, K10plus): GND	x
045W	6,3 %	SSG-Angabe für thematische OLC-Ausschnitte
045Y	5,4 %	SSG-Angabe für Fachkataloge
045N	1,2%	FIV-Klassifikationen

For extraction the order of relevance is likely:

• GND (identifier in 044K$7, 013D$7, 044L$7, 044K/01$7)
• STW (identifier in 045D$7)
• FIV (identifier in 045D/60$1)
• SSG/FID (045V, 045W, 045Y) and SSG bis 2003 (045G) are rather broad but we could still use them.
• 045X is mainly CLC, BISAC, BEITU, MSC, JEL...
• LCSH is common but unfortunately PICA+ does not include identifier but label only, this can be mapped to identifier
• LCC is not available in JSKOS yet

[nichtich]

Split into #16 (045N), #17 (044A LCSH), #18 (LCC), #19 (SSG, 045V).

Remaining:

• 013D Art des Inhalts (GND)
• SSG bis 2003 (045G)
• FIV (045D/60 and /70)
• 045X (CLC, BISAC, BEITU, MSC, JEL...)

and lesser used fields plus the fields to be added: #11