这个最好还是去multiprocessing那我想请问一下开发者，是否采用了差分进化的遗传算法就会默认并行计算。我想对模型中的一个参数进行优化分析，Python中算一个模型的时间大概是19s左右，我设置种群数量为200，最高进化50代，就算是串行计算一代的计算时间也就是19*200为3800s，可是我感觉采用差分进化法（soea_DE_best_1_L_templet）计算的时间跟传统的遗传算法差不多呀。请问我是哪里没有设置对嘛？边发个issue问一下。

canhuaLiu commented 3 years ago

这个最好还是去multiprocessing那边发个issue问一下。

Originally posted by @geatpy-dev in https://github.com/geatpy-dev/geatpy/issues/178#issuecomment-786481700

geatpy-dev commented 3 years ago

规模不够大，multiprocessing开了并行不但没效果，可能反而更慢。

canhuaLiu commented 3 years ago

规模不够大，multiprocessing开了并行不但没效果，可能反而更慢。

我想问一下，决策变量是X，中间变量U和A是由X决定的，然后我要求目标函数Y=f（U），同时有限制条件A<=a，a已知。这种虽然目标函数是单目标，但是中间变量有约束，在geatpy中该怎么处理啊。

canhuaLiu commented 3 years ago

        希望您能解答一下我的疑问， 由决策变量生成的中间变量h，目标函数是h的函数，我想让淘汰h<0的个体，这样去约束有问题吗？还是我得用适应度函数去淘汰h<0的值。因为我发现我用这个约束，在下一代还是会出现使得h<0的个体

                            lchdlut

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        在2021年05月13日 09:33，geatpy 写道：

规模不够大，multiprocessing开了并行不但没效果，可能反而更慢。

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