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单目标的话该问题参考> https://github.com/geatpy-dev/geatpy/issues/94
单目标的话该问题参考> #94
那请问是如何把CV矩阵加进去的
用可行性法则,简单来说就是满足约束条件的个体总比违反约束的个体优秀;而在排序的时候,目标值相同但CV更大的,适应度更小。
用可行性法则,简单来说就是满足约束条件的个体总比违反约束的个体优秀;而在排序的时候,目标值相同但CV更大的,适应度更小。
请问CV矩阵是如何加入到适应度计算中的呢?有没有参考文献之类的,拜托了
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单目标的话该问题参考> #94
根据提供的资料实现,跟ea中的scaling方法得到的结果完全不一样,能提供,更详细的实现细节吗
请问带CV的适应度计算函数公式是什么呢,线性变换的a和b具体是怎么确定的?