Open Szy1397 opened 1 year ago
关于之前提问的进一步解释~~ 如回复者所说的方法，的确我这边有在使用CV来避免进化朝着不想要的解的方向进行
但是由于设置的进化停止方式是迭代次数，当组合量巨大的时候，迭代停止还是有可能找不到解，由于我问题的解是Xij维度的，数据量大时组合方式多运算量也是巨大。 所以想从一开始定义决策变量的时候，就剔除掉不希望得到的解，但是目前看到的对于决策变量的值是使用上下限定义的，如果可以支持x =a for a in[1,2,4,5] 这种 ，对于我的问题的运算量将是很大程度上的优化，且很大程度可以避免无解情况
参考soea_demo11，可以给x设置成在一个集合中取值
geatpy-dev
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1 year ago
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关于之前提问的进一步解释~~ 如回复者所说的方法，的确我这边有在使用CV来避免进化朝着不想要的解的方向进行
但是由于设置的进化停止方式是迭代次数，当组合量巨大的时候，迭代停止还是有可能找不到解，由于我问题的解是Xij维度的，数据量大时组合方式多运算量也是巨大。 所以想从一开始定义决策变量的时候，就剔除掉不希望得到的解，但是目前看到的对于决策变量的值是使用上下限定义的，如果可以支持x =a for a in[1,2,4,5] 这种 ，对于我的问题的运算量将是很大程度上的优化，且很大程度可以避免无解情况