geekzhu001
commented
3 years ago 你好，后处理修改需要对结果的tensor shape比较了解。我这是写的VOC，如果你是COCO，需要改成80类，否则结果不正确，如果还是不正常，可以加我球球 979423896 交流下
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "geekzhu001/Yolo-Fastest-MNN" <notifications@github.com>; 发送时间: 2021年3月10日(星期三) 下午3:52 收件人: "geekzhu001/Yolo-Fastest-MNN"<Yolo-Fastest-MNN@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [geekzhu001/Yolo-Fastest-MNN] 如何根据网络的输出修改后处理代码？ (#1)
我用自己的数据训练了YOLO fastest模型，使用作者提供的测试脚本进行测试，得到的效果还不错，转为mnn后，需要对结果进行后处理，我的是两个列表的小目标检测，默认使用你的后处理代码是没有检测输出的，调试看在获取输出的地方，也就是sigmoid函数输出的值都很小，不知道什么原因。 for(int s = 0;s < 3;s++){ float scores = sigmod( output[fpn]->host()[ c channel + s fmsize + 4 ] ); cout<<"scores:"<<scores<<endl; 这个位置。想问下你的后处理逻辑跟yolofastest Git上处理一致吗？你写的时候是怎么个思路写的呢？它那块的代码还没仔细研究。
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GeneralJing
我用自己的数据训练了YOLO fastest模型，使用作者提供的测试脚本进行测试，得到的效果还不错，转为mnn后，需要对结果进行后处理，我的是两个列表的小目标检测，默认使用你的后处理代码是没有检测输出的，调试看在获取输出的地方，也就是sigmoid函数输出的值都很小，不知道什么原因。 for(int s = 0;s < 3;s++){ float scores = sigmod( output[fpn]->host()[ c channel + s fmsize + 4 ] );
cout<<"scores:"<<scores<<endl;
这个位置。想问下你的后处理逻辑跟yolofastest Git上处理一致吗？你写的时候是怎么个思路写的呢？它那块的代码还没仔细研究。