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geneura-papers / 2015_sipesca-b

Paper presenting the SIPESCA-B benchmark
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Justificar que nuestro conjunto de datos es más útil que los que ofrecen otros #2

Closed pacastillo closed 6 years ago

pacastillo commented 9 years ago

He encontrado otros repositorios en los que se facilitan series temporales hechas con datos reales, pero a partir de aforadores de espiras. Eso significa que cuentan muy bien los vehículos pero no los individualizan.

Ahí es donde nosotros ofrecemos un punto diferenciador: con nuestros datos se pueden hacer series temporales de datos reales, y además se pueden individualizar los vehículos, pudiendo hacer matrices de E/S, o hacer seguimientos de vehículos para ver qué recorridos hacer, con qué frecuencia, etc, etc.

¡Esto es lo que tenemos que conseguir vender con nuestro benchmark! Y aquí es donde necesito el "brainstorming" ;)

deantares commented 9 years ago

Okis, deberíamos intentar sacar no sólo series temporales de un nodo, si no de trayectos.

Tomo nota 😉 El 6/4/2015 16:14, "Pedro A. Castillo Valdivieso" notifications@github.com escribió:

He encontrado otros repositorios en los que se facilitan series temporales hechas con datos reales, pero a partir de aforadores de espiras. Eso significa que cuentan muy bien los vehículos pero no los individualizan.

Ahí es donde nosotros ofrecemos un punto diferenciador: con nuestros datos se pueden hacer series temporales de datos reales, y además se pueden individualizar los vehículos, pudiendo hacer matrices de E/S, o hacer seguimientos de vehículos para ver qué recorridos hacer, con qué frecuencia, etc, etc.

¡Esto es lo que tenemos que conseguir vender con nuestro benchmark! Y aquí es donde necesito el "brainstorming" ;)

— Reply to this email directly or view it on GitHub https://github.com/geneura-papers/2015_sipesca-b/issues/2.

pacastillo commented 9 years ago

¡¡¡gracias!!! No he asignado el issue para que todos aportemos ;)

JJ commented 9 years ago

Pero para justificar que sea útil tiene que cubrir una necesidad. Por ejemplo, hay algoritmos que modelizan el tráfico en un nodo a partir del tráfico en otros nodos... podía servir para eso. O para hacer grafos de conectividad de ciudades.

JJ commented 9 years ago

Mirad por ejemplo este sistema de simulación: https://www.researchgate.net/profile/Pawet_Gora/publication/233380378_Traffic_Simulation_Framework_-_a_cellular_automaton-based_tool_for_simulating_and_investigating_real_city_traffic/links/00b7d5322ba52e70e3000000.pdf Quizás habría que ver la forma en que estos sistemas de simulación generan datos para ajustarlos a los nuestros o al revés... También te puede decir qué es imprescindible cubrir con sensores para tener una idea del tráfico completa, sin necesidad de cubrir todas las entradas y salidas.

JJ commented 9 years ago

Mirad también este http://arxiv.org/pdf/cond-mat/9905216.pdf en el que habla de los tres "modos" del flujo del tráfico: fluido, "parada y vuelta a andar" y "sincronizado". ¿Se podrían usar los datos para detectar este tipo de estado? Sería como el iris y el de la diabetes, pero en tráfico.

JJ commented 9 years ago

Mirad también este @incollection{nakayama2003optimal, title={Optimal Velocity Model and its Applications}, author={Nakayama, A and Hasebe, K and Sugiyama, Y}, booktitle={Traffic and Granular Flow’01}, pages={127--140}, year={2003}, publisher={Springer} }

JJ commented 9 years ago

Por cierto que he encontrado todo esto en StackExchange: http://opendata.stackexchange.com/questions/1767/data-of-vehicle-traffic

mgarenas commented 9 years ago

Se me ocurre que si sacamos datos de los dispositivos que pasan por más de un nodo diferente, y tenemos suerte y sacamos ... no sé, 100 dispositivos que pasan por al menos 3 nodos diferentes... podriamos hacer una matriz en vez de una serie, quitándo el número de dispositivo e intentar predecir eso, tomando cada mini serie de forma independiente, pero la verdad es que no sé qué saldrá.

Maribel

On 06/04/15 16:49, Pedro A. Castillo Valdivieso wrote:

¡¡¡gracias!!! No he asignado el issue para que todos aportemos ;)

— Reply to this email directly or view it on GitHub https://github.com/geneura-papers/2015_sipesca-b/issues/2#issuecomment-90086290.

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María Isabel García Arenas Dpto. Arquitectura y Tecnología de los Computadores Universidad de Granada