feat(pipeline) : Lancer et snapshotter le modèle de monitoring

gip-inclusion / data-inclusion

data·inclusion aggrège les données de l'insertion sociale et professionnelle

https://api.data.inclusion.beta.gouv.fr/api/v0/docs

MIT License

6 stars 1 forks source link

feat(pipeline) : Lancer et snapshotter le modèle de monitoring #267

Closed vperron closed 1 month ago

vperron commented 1 month ago

Tout est dans le titre :)

vperron commented 1 month ago

@vmttn je me demande si:

je ne devrais pas merger celle-ci avant celle sur le geocodage #266
au passage y mettre un score supplémentaire sur le nombre de lignes de marts avec un score supérieur à 0.8 ? ou autre ?

Ca permettra de voir l'évolution, sachant que la première sera trompeuse: aujourd'hui on a beaucoup de scores au-delà de 0.8 pour des matchs foncièrement erronés (cf commentaire du second commit de cette PR)

vmttn commented 1 month ago

je ne devrais pas merger celle-ci avant celle sur le geocodage au passage y mettre un score supplémentaire sur le nombre de lignes de marts avec un score supérieur à 0.8 ? ou autre ?

Ca permettra de voir l'évolution, sachant que la première sera trompeuse: aujourd'hui on a beaucoup de scores au-delà de 0.8 pour des matchs foncièrement erronés (cf commentaire du second commit de cette PR)

spontanément je serais plutot d'avis de ne pas ajouter cette info. On peut merger et en reparler ensuite si ça te va ? Ca fait déja beaucoup

vperron commented 1 month ago

OK pour ton dernier commentaire, ça me simplifie la vie ^^

vperron commented 1 month ago

cf. ici, apparemment on lance quand meme déjà les stats :shrug: or, rien ne sélectionne explicitement le modèle en question et il n'est pas une dépendance des marts. Ou j'ai mal vu un truc ?