评测脚本问题

[FrankWork]

用你的配置训练的bert纠错模型，用你的评测脚本：

Sentence Level: 
acc:0.793636, precision:0.828810, recall:0.732472, f1:0.777669

使用realise模型的评测脚本：

{'sent-detect-acc': 82.18181818181817, 
'sent-detect-p': 72.86689419795222, 
'sent-detect-r': 78.9279112754159, 
'sent-detect-f1': 75.77639751552793, 
'sent-correct-acc': 79.9090909090909, 
'sent-correct-p': 68.60068259385666, 
'sent-correct-r': 74.3068391866913, 
'sent-correct-f1': 71.33984028393967}

你只在src == tgt时统计了FP，统计出的FP偏小，导致计算precision时的分母偏小，最终的precision偏大

[gitabtion]

您好，感谢您的指正，由于实际使用中，绝大多数句子是不用做纠错的，我们更关注模型在有错的句子上的表现，故将无需纠错(src==tgt)的sample作为负样本，需要纠错且预测正确的样例为TP，以使得模型指标更能反映在真实场景下的表现。