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没有人脸,和人脸偏的很厉害的情形,反而会预测出类似正脸的结果,PFLD没有处理策略。这样会影响人脸质量筛选,无法筛选出轨迹中的好脸,大佬有没有研究过这个问题,有没有什么解决策略?
没有人脸,正常来说是不做预测的,而人脸非常偏的情况可以试试添加类似的训练数据,尽量提升此情况的精度。
试试
没有人脸,和人脸偏的很厉害的情形,反而会预测出类似正脸的结果,PFLD没有处理策略。这样会影响人脸质量筛选,无法筛选出轨迹中的好脸,大佬有没有研究过这个问题,有没有什么解决策略?