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Knowledge Distillation in Quantum Neural Network using Approximate Synthesis #2944

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論文概要

様々なハードウェアやノイズレベルに対しQNN設計を可能にする、近似合成によるQNNの知識蒸留。層数を減らし異なるゲートセットを持つ新しいQNNを、ゼロから学習することなく作成できる。回路層を71.4%削減しても16.2%の精度向上を達成した。

論文を理解する上で重要な図など

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論文リンク

https://arxiv.org/abs/2207.01801

8660101866 commented 2 years ago

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