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Quantum Transfer Learning for Real-World, Small, and Large-Scale Datasets #3494

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github-nakasho commented 2 years ago

論文概要

量子機械学習ネットワークと超深層畳み込みネットワーク(VGG16)を組合せた量子転移学習を用いることで、現実の小規模・大規模データセットから、有益な特徴量を一挙に抽出することに成功。古典の転移学習などよりも高性能なことを示した。

論文を理解する上で重要な図など

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論文リンク

https://arxiv.org/abs/2209.07799

itstechaj commented 1 year ago

@github-nakasho Do you have the qml network code explained in this paper?