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[utterances-bot]

mapboxgl를 사용해 행정구역별 인구 데이터 시각화하기 (feat. geopandas로 shp 읽기, crs 설정)

mapbox로 행정구역별 인구 데이터를 시각화해보자. 이 과정에서 geopandas로 행정구역 shp 파일을 읽고, geometry의 crs를 설정하는 방법까지 알아본다.

https://blog.harampark.com/blog/python-map-visualization

[zerobridge]

안녕하세요 ! 좋은 글 감사드립니다. 혹시 행정동별 경계 데이터는 주소기반산업지원서비스의 구역의 도형 서비스 활용해서 시각화 하셨는데, 구역의 도형 단위가 행정동이 가장 작은 범위었나요? 행정동보다 더 디테일한 범위의 구역의 도형 (ex. 건물, 우편번호 등) 데이터셋이 공공 데이터 중에 있나 찾고있던 중에 게시물을 발견하게 되어 질문 남기게 되었습니다. 좋은 하루 보내세요 :)

[givemetarte]

주소기반산업지원서비스의 구역의 도형에 행정동보다 작은 단위인 법정구역 리도 있고요, 기초구역이 우편번호에 해당하는 구역인데 기초구역에 해당하는 폴리곤도 있습니다.

건물의 출입구나 건물도형, 좌표는 주소기반산업지원서비스의 제공하는 주소를 살펴보시면 됩니다.