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https://brightliao.com/2020/03/23/rust-the-good-part/
在前面的文章中提到我们在一个高性能场景中尝试了rust，那么它的效果如何呢？ 在这次rust的尝试中，我们实现了一个通用的特征数据处理框架，并实现了几个常用的算子。这个数据处理框架目标是实现 Spark ML pipeline 的在线计算，为机器学习模型的在线推理场景提供特征处理。 我们选用了两个rust的grpc框架对外提供服务。它们分别是grpc和tonic，前者是基于线程池的实现，后者是基于
https://brightliao.com/2020/03/23/rust-the-good-part/
在前面的文章中提到我们在一个高性能场景中尝试了rust，那么它的效果如何呢？ 在这次rust的尝试中，我们实现了一个通用的特征数据处理框架，并实现了几个常用的算子。这个数据处理框架目标是实现 Spark ML pipeline 的在线计算，为机器学习模型的在线推理场景提供特征处理。 我们选用了两个rust的grpc框架对外提供服务。它们分别是grpc和tonic，前者是基于线程池的实现，后者是基于