有规律的高CPU使用

[Sokwva]

每隔5秒左右，sigma的进程会出现大约20-30%的CPU使用，在那一阶段并没有使用镜像的服务，但是也会出现这样的有规律的占用问题。

[tosone]

curl -s http://127.0.0.1:8081/__debug/profile?seconds=60 > ./cpu.out
curl -s http://127.0.0.1:8081/__debug/heap > ./heap.out

当配置文件的 log.level 为 debug 的时候，以上的 pprof 的路径才会可以访问，你可以收集 memory 和 cpu 的数据，我来观察一下。以上你只需要替换 host 和 port 应该就可以了。

除此之外你也可以按照 demo-server 里的 prometheus 和 grafana 的部署方式，可以做到类似这里，实时监控 sigma 的资源占用情况。

[Sokwva]

log:
    level: debug

curl -s http://127.0.0.1:8081/__debug/profile?seconds=60

{
    "message": "Not Found"
}

[tosone]

curl -s http://127.0.0.1:8081/__debug/pprof/profile?seconds=60 > ./cpu.out
curl -s http://127.0.0.1:8081/__debug/pprof/heap > ./heap.out

是这样的路径，不好意思弄错了。

curl -s https://sigma.tosone.cn/__debug/pprof/heap > ./heap.out

demo server 可以这样访问。

[tosone]

在配置文件里 workqueue.type 目前多支持一种消息通知类型 inmemory，基于 channel 实现，可以用最新的镜像试一下： docker pull tosone/sigma:nightly-alpine。

完整的配置文件及说明：https://docs.sigma.tosone.cn/docs/configuration

[tosone]

使用 inmemory 问题已经得到解决，但是这种配置仅限使用在单架构部署的情况下，在集群高可用的情况下请使用 redis 或者 kafka 的外置中间件来作为消息通知。其他有问题的朋友可以重新打开这个 issue 来讨论 ^_^