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原文曾发表在 CSDN 上。
之前上课的时候，网页课老师曾经教过使用Math.random()产生范围内随机数的方式：
Math.random()
function random(min,max) { return Math.random()*(max-min)+min }
不过之前有很长一段时间我都百思不得其解，为何会有如此这样一个“公式”。不过最近想通了～
本文就来介绍一下这个所谓的“公式”是如何产生的。
首先我们知道，Math.random()可以拿到一个[0, 1)范围内的随机数，但仅仅是获取[0, 1)范围内的数值显然过于局限。因此如何封装出一个能让我们自定义范围的随机数生成器呢？
[0, 1)
我们尝试来改一下要产生的随机数范围的上限。假设我们要生成一个[0, 100)范围内的随机数，该如何处理呢？显然只需：
[0, 100)
Math.random() * 100
即可，即生成的数乘以100。
接下来我们来改一下下限。假设我们要生成一个[90, 100)范围内的随机数。
[90, 100)
首先我们知道下限是90。接下来我们需要获取一个数值，使得下限加上这个数值后能够逼近100。因此这里用上限减去下限，得到下限到上限的距离，使用这个距离乘以一个[0, 1)范围内的随机数就得到我们在下限基础上需要加的数值。因此最终就得到了：
90
100
90 + Math.random() * (100 - 90)
根据这个算式进行抽象，就得到了我们所需的范围内随机数生成器，也就是文章开头的“公式”
之前上课的时候，网页课老师曾经教过使用
Math.random()产生范围内随机数的方式：不过之前有很长一段时间我都百思不得其解，为何会有如此这样一个“公式”。不过最近想通了～
本文就来介绍一下这个所谓的“公式”是如何产生的。
首先我们知道，
Math.random()可以拿到一个[0, 1)范围内的随机数，但仅仅是获取[0, 1)范围内的数值显然过于局限。因此如何封装出一个能让我们自定义范围的随机数生成器呢？我们尝试来改一下要产生的随机数范围的上限。假设我们要生成一个
[0, 100)范围内的随机数，该如何处理呢？显然只需：即可，即生成的数乘以100。
接下来我们来改一下下限。假设我们要生成一个
[90, 100)范围内的随机数。首先我们知道下限是
90。接下来我们需要获取一个数值，使得下限加上这个数值后能够逼近100。因此这里用上限减去下限，得到下限到上限的距离，使用这个距离乘以一个[0, 1)范围内的随机数就得到我们在下限基础上需要加的数值。因此最终就得到了：根据这个算式进行抽象，就得到了我们所需的范围内随机数生成器，也就是文章开头的“公式”