Смотрел в python код пакера модели, там шейпы для тензоров scale и bias должны быть 1d, получается я даю на вход чтото не правильное, но судя по коду Tensor с dim_ = (98, 98, 32) появляется в Conv2D и далее проваливается через Activation без каких либо ошибок. И вот тут происходит непонимание, почему ассерт ясно, а как починить, не очень.
С керасом работаю первую неделю, так что осознаю что оч многого не знаю, прошу подсказки в какую сторону посмотреть
Привет. Пытаюсь адаптировать keras модель в сишном коде с помощью данной библиотеки. Есть простая модель, на вход подаю картинку 100 на 100.
модель начинается так.
гружу картинку из opencv в модель приблизительно таким кодом
и получаю
Смотрел в python код пакера модели, там шейпы для тензоров scale и bias должны быть 1d, получается я даю на вход чтото не правильное, но судя по коду Tensor с dim_ = (98, 98, 32) появляется в Conv2D и далее проваливается через Activation без каких либо ошибок. И вот тут происходит непонимание, почему ассерт ясно, а как починить, не очень.
С керасом работаю первую неделю, так что осознаю что оч многого не знаю, прошу подсказки в какую сторону посмотреть