[x] Данные, объекты, выборка, примеры полезного использования.
numpy, pandas, matplotlib, отвечание на простые вопросы по данным.
dataset - titanic
[x] Моя первая моделька. Машинное обучение 101, supervised learning, классификация VS регрессия, функция потерь, linear models, градиентный спуск.
Самописная Логистическая регрессия на iris. Scikit-learn interface. Logistic regression. Multiclassification. One vs All
[x] Переобучение. Всё те же линейные модели. Регуляризация. Валидация.
Линейная регрессия на лица. Multitarget. Намёк на оверфиттинг. Понастраивать тихоновский регуляризатор по holdoff.
[x] Деревянные модели. Информация по Шеннону. Переобучение в деревьях. Подбор гиперпараметров. Кроссвалидация. Пример с MDS-mnist - дать понастраивать гиперпараметры. Gridsearch своими руками.
[x] Feature extraction. Тексты. Sentiment analysis. Всё те же линейные модели.
Sentiment Analysis по твитеру. Упомянуть про применение при анализе social media. Удариться об переобучение, заставить вспомнить intro.
ML 101