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大家好,我尝试复现该工作但发现了一个问题,也可能是我个人操作问题欢迎大家指正。 train_APTOS_MIL-VT.py中计算AUC前对标签使用了flatten(),这一操作仿佛导致AUC值偏高,我使用multi_class='ovr'/'ovo'均显著低于原文的结果,而准确率和Kappa与原文结果相近。 谢谢
大家好,我尝试复现该工作但发现了一个问题,也可能是我个人操作问题欢迎大家指正。 train_APTOS_MIL-VT.py中计算AUC前对标签使用了flatten(),这一操作仿佛导致AUC值偏高,我使用multi_class='ovr'/'ovo'均显著低于原文的结果,而准确率和Kappa与原文结果相近。 谢谢