Lunar-ImageNet Preparation

[groovy-phazuma]

Style Transferの技術を用いて、ImageNetの画像を月面っぽく加工する

• シルエットだけでなく、月面のテクスチャーを考慮した推論を評価したい
• 全ての画像を変換するのはヤバそう。
• • 個人的に興味があるので楽しみ。

■ 参考になりそう

• https://www.renom.jp/ja/notebooks/tutorial/image_processing/neural-style-transfer/notebook.html
  • 記事はしっかりしているが、ReNomのモデルは再現が取れない。
  • 全く更新がされておらず、githubのスター数も少ない。
• https://qiita.com/Hiroaki-K4/items/bd4ea4e74200cbd277de

■ やること

• [x] PyTorchのdocumentの再現をとってみる。
• [x] ImageNetの画像を月面画像にstyle変更。※とりあえずはテスト用の画像を用いるか

[groovy-phazuma]

技術的には問題無さそう。けっこう面白い。

一方で、全ての訓練画像のスタイルを変更するのは3日くらいかかりそう。ギリ許容か？ このスタイル変更をする問題設定の意義も含めて再考の余地あり。