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Weaver: Deep Co-Encoding of Questions and Documents for Machine Reading
做阅读理解的,就是把问题和文章先各自embedding,然后把两个embedding揉在一起,弄成m*n矩阵,然后在两个方向上分别做RNN,做多次,用最后一次的结果输入到memory network做推理,最终得到预测结果。
https://arxiv.org/abs/1804.10490
ICML 2018?
No
Facebook AI
这应该不是icml2018的paper吧。。。
@Erutan-pku 版式来看像,可能是reject的吧,所以我打了问号
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Weaver: Deep Co-Encoding of Questions and Documents for Machine Reading
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做阅读理解的,就是把问题和文章先各自embedding,然后把两个embedding揉在一起,弄成m*n矩阵,然后在两个方向上分别做RNN,做多次,用最后一次的结果输入到memory network做推理,最终得到预测结果。
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https://arxiv.org/abs/1804.10490
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ICML 2018?
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