title

Fighting Offensive Language on Social Media with Unsupervised Text Style Transfer

notes

将社交网络上面冒犯性的语言通过stylr transfer的方法转成非冒犯性的语言。首先使用一个encoder去编码输入的句子，然后将编码向量和一个style标签给到decoder中，生成符合给定标签句子。然后使用一个CNN去判别生成的句子是否符合给定的标签，也作为一个训练signal。如果给定的标签就是原文档的标签，那么就用和原文之间的交叉熵作为损失函数。如果给定的标签不是源文档的标签，那么由于缺乏训练预料，没法训练，本文提出将decoder生成的文本再次转换回去，求重构损失作为训练信号。

bibtex

link

https://arxiv.org/abs/1805.07685

publication

ACL 2018 short accepted

open source

https://github.com/shentianxiao/language-style-transfer

affiliated

IBM Research

gsh199449 / read-paper

Fighting Offensive Language on Social Media with Unsupervised Text Style Transfer #56