go - ppof

[guanhui07]

类似 php的xhprof

想度量这个应用程序的 CPU 性能数据， 只需要在 main 函数中添加 2 行代码即可：

        pprof.StartCPUProfile(os.Stdout)
    defer pprof.StopCPUProfile()

go run main.go > cpu.pprof

一般不建议将结果直接输出到标准输出，因为如果程序本身有输出，则会相互干扰，直接记录到一个文件中是最好的方式。

func main() {
    f, _ := os.OpenFile("cpu.pprof", os.O_CREATE|os.O_RDWR, 0644)
    defer f.Close()
    pprof.StartCPUProfile(f)
    defer pprof.StopCPUProfile()
    n := 10
    for i := 0; i < 5; i++ {
        nums := generate(n)
        bubbleSort(nums)
        n *= 10
    }
}

只需运行 go run main.go即可。

接下来，可以用 go tool pprof 分析这份数据

$ go tool pprof -http=:9999 cpu.pprof

提示 Graphviz 没有安装，则通过 brew install graphviz(MAC) 或 apt install graphviz(Ubuntu) 即可。

然后访问问 localhost:9999，可以看到分析图页面：

除了在网页中查看分析数据外，我们也可以在命令行中使用交互模式查看。

$ go tool pprof cpu.pprof
File: main
Type: cpu
Time: Nov 19, 2020 at 1:43am (CST)
Duration: 16.42s, Total samples = 14.26s (86.83%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 14.14s, 99.16% of 14.26s total
Dropped 34 nodes (cum <= 0.07s)
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
    14.14s 99.16% 99.16%     14.17s 99.37%  main.bubbleSort
         0     0% 99.16%     14.17s 99.37%  main.main
         0     0% 99.16%     14.17s 99.37%  runtime.main

看到 main.bubbleSort 是消耗 CPU 最多的函数。

https://segmentfault.com/a/1190000016412013

https://www.cnblogs.com/Dr-wei/p/11742414.html

https://xargin.com/pprof-and-flamegraph/