Open guomin-h-a opened 4 years ago
https://guomin-h-a.github.io/2020/02/21/decision-tree-and-random-forest/#more
决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，可用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。通常情况下。将决策树用于分类器会有很好的预测准确率。sklearn模块选择了一种较优的决策树算法，即CART算法，它既可以处理离散型的分类问题（分类决策树），也可以解决连续型的预测问题（回归决策树），分别对应的是子模块tree的DecisionTreeClassifier类和Decisi
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决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，可用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。通常情况下。将决策树用于分类器会有很好的预测准确率。sklearn模块选择了一种较优的决策树算法，即CART算法，它既可以处理离散型的分类问题（分类决策树），也可以解决连续型的预测问题（回归决策树），分别对应的是子模块tree的DecisionTreeClassifier类和Decisi