Open guomin-h-a opened 4 years ago
https://guomin-h-a.github.io/2020/03/19/discriminant-analysis/#more
判别分析就是根据已掌握的每个类别若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则，在遇到新的样本点时，再根据已总结出的判别公式和判别准则，来判断该样本点所属的类别。我个人觉得这应该属于监督学习的分类器算法。 本笔记记录基于R语言的三大主流判别分析算法：-费尔希判别：包括线性判别分析和二次判别分析-贝叶斯判别：主要是朴素贝叶斯分类算法-距离判别：包括K最近邻(kNN)和有权重的
加油加油加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
guomin-h-a
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4 years ago guomin-h-a
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判别分析就是根据已掌握的每个类别若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则，在遇到新的样本点时，再根据已总结出的判别公式和判别准则，来判断该样本点所属的类别。我个人觉得这应该属于监督学习的分类器算法。 本笔记记录基于R语言的三大主流判别分析算法：-费尔希判别：包括线性判别分析和二次判别分析-贝叶斯判别：主要是朴素贝叶斯分类算法-距离判别：包括K最近邻(kNN)和有权重的