[WEEK02] 경영 통계 분석

[gurubee]

• 2주차 강의 후기 노트

Digital Transformation / Data / AI 관심의 근원은 무엇일까요?

• 데이터 전송과 저장 기술의 발전
• Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Thought-provoking Example

• 한국과 미국의 불량률의 차이 (미국이 더 많이 발생)
• 첫번째 원인은 마켓의 차이로 발생함
  • 당사의 품질 지표는 국내 서비스 센터로부터 인입된 불량 건으로 취합
  • 사용률이 적은 기능 이다 보니 이러한 이상 증후가 포착이 되지 않았던 것
• 두번째 원인은 데이터의 수집 기간
• 개선활동을 추진하기 위해서는 불량이 발생하는 환경이나 특정 제품 등 추가적인 정보가 필요
• 텍스트 분석 : 사용자 리뷰는 제품 장.단점, 추천 여부 이외에도 당사 제품을 사용하면서 겪은 불량을 상세히 묘사
• 올바른 데이터 수집의 중요성
• 데이터를 이해하고 결과물이 나오면 적용하는 데이터 이해력이 더 필요
• 데이터를 다루는 기술력보다는 데이터를 이해하는 데이터 문해력이 필요

전자책

• 밀리의 서재 : 완독율, 트래킹, 데이터
• 오프라인 to 온라인은 데이터 수집이 가능하다
• 구매를 결정하는 것 중에 가격, 리뷰 보다 유입경로 가 더 결정적임
• UX 적으로 리뷰를 보는지 명확히 알 수 있게 설계 하는 것

문제 풀이(Problem-solving) 와 문제 정의(Problem-defining)

• 계산대에서 결재 시간을 줄이자
  • 시간을 줄이는 거에 집중하는게 아니라 계산대를 없애자 (아마존고), Amazon Go - SNL
  • 아마존고를 시간을 줄이는 공간에 적용 중 (MLB 굿즈샵)

문제 풀이 와 문제 정의

• 자전거 재배치 운동
  • 보상, 경쟁, 참여, 자전거 엔젤 경쟁
  • 재배치 사용자 참여를 위한 보상 지원
  • 지속가능성은?

자전거 재배치 운동

• reCHPTCHA : 해당 데이터를 수집해 서비스 경쟁력도 높이자 (지도등 활용)

• 어떻게 문제 정의를 잘 할 수 있을까
  • 남다른 생각 일탈 : 일하는 방식의 혁신 (생각/행동/공간)
  • 잦고 빠른 실패 경험 : 시도를 권장하는 평가방식 혁신
  • 내외부 자원 인재 조합

다른 산업에서 아이디어 가져와서 접목하기

• Cross-Industry Innovation

Restaurant meets airport

Automotive meets gaming

데이터 재목적화 (REpurposing data)

• 약물 재배치 : 당뇨 -> 다이어트 (위고비)

• 심야버스 노선 : 서울시 빅데이터 기반 미래 교통 정책 및 신규 서비스 적극 발굴 (2020년 11월)

• SNS 포스팅 → 우울증 예측

• 휴대폰 충전 정보 → 대출금리 산정

• 마트 문열림 횟수 → 매출

• 전기사용데이터 → 독거노인 고독사 여부

• 블로그 포스팅 → 중고차 가격 예측 : 긍정, 부정 의견들

• 의원 식당 카드결제 정보 → 지역 맛집

• 스마트폰 사용행태 → 술취한 호출자 식별

• Does Apple have multi-dimensional data? : Apple Watch, App Store, Apple Pay; entering BNPL

• 과대포장 문제 해결을 위해 활용할 수 있는 데이터와 방법은 무엇일까?

  • 아마존 : 상품에 최적화된 포장 박스
  • 사용자 리뷰

Data Science vs. Data Engineering

Data Science vs. Data Engineering

Citizen Data Scientist

• 데이터에 대한 열정을 가진 현업 전문가
• 데이터과학에 대한 전문적 훈련은 받지 않음
• 현업 당면 문제에 초점 (마케팅/영업, 재무/회계, IoT, 스마트홈 등)
• 문제해결에 도움이 되는 데이터를 수집
• 반복적인 시도와 고민, 개선

What does data scientist do?

Business Analytics

• Business Analytics는 불확실성 하에서 비즈니스 상황을 이해하고 의사결정을 돕기 위해 데이터를 활용하고 분석기법을 적용하는 것을 의미합니다. 아래 세가지 구분을 다시한번 돌아보세요.
  • 기술분석(Descriptive Analytics)
  • 예측분석(Predictive Analytics)
  • 처방분석(Prescriptive Analytics)
• 전세계적으로 대부분 경영대학이 Business Analytics 프로그램을 개설하고 있답니다. 아래 HBS Online 프로그램도 그중에 하나이겠구요.

Business Analytics (SAVE)

Business Analytics (SAVE)