[WEEK03] 경영 통계 분석

Association Prediction (관계맺기/예측하기)
- 폴더블폰의 향후 5년간 수요는?
- 특정 고객군에게 어떠한 제품을 추천해줄까?
- 향후 5년 안에 퇴사 확률이 높은 직원은?
Causality 핵심원인 찾기
- 택시기사들의 차종 선택에 있어 가장 중요한 요인은?
- (가설 예시. 차량 가격인상이 차종 선택에 영향을 주지 않는다.)
- 직원들의 업무만족도와 생산성에 가장 중요한 요인은?
- (가설 예시. 재택근무는 경영지원 직군의 자율성 중시 리더 아래 있는 직원의 업무만족도를 향상시켰다.)
Exploration 탐험하기/시각화
- 우리 직원/리더들간의 연결/소통 정도는?
- 우리회사 브랜드/제품에 대한 SNS 상 언급의 특징과 트렌드는?
- 지역별 신규 출시 휴대폰 판매 분포는?

머신러닝은 상관관계를 학습하는 데 용이
- Input(X)와 Output(Y)간 상관관계를 학습하고 이에 기반해 예측, 분류 등 수행
- 외부 환경에 따른 데이터의 변화나 패턴 변화가 적은 분야에서 성능이 뛰어남
- 자연어처리(NLP), 컴퓨터비전, 추천시스템 등외부 환경에 따른 데이터의 변화나 패턴 변화가 적은 분야에서 성능이 뛰어남
설명가능한 AI (XAI)로도 인과관계는 알 수 없음
인과추론의 필요성
- 어떠한 모바일 광고가 더 높은 클릭을 가져오는가?
- 새로 도입한 보상/인센티브 체계는 직원의 생산성과 몰입도에 어떠한 영향을 주는가?
상관관계는 인과관계를 의미하지 않음
- 상관관계: 특정 변수가 다른 변수와 공변(covariance)하는 관계 -> 예측 목적
- 인과관계: 한 변수가 다른 변수의 원인이라고 믿어지는 관계 -> 원인 설명 목적
- X와 Y 사이의 상관관계는 인과관계를 증명하는 것이 아니라 X가 Y에 영향을 미치거나, Y가 X에 영향을 미치거나, X와 Y가 공통의 기본 메커니즘에 의해 영향을 받는다는 것

변수 간의 인과관계를 나타내는 방법:
직접 인과관계 (Direct Causal Effect)
중재요인 (Mediator (Chain)) : 흡연과 폐암관계에서 면역체계
교란요인 (Confounder (Fork))
- 인과관계 측정을 방해하는 요소
- 인과추론 분석에 있어 교란요인은 고려되고 적절히 통제할 필요가 있음
충돌체 (Collider (Immorality))
- 공부시간과 친구수와의 관계 - 성공한 사람만 관찰한다면 음의 상관관계
- 인과추론 분석에 있어 충돌체는 통제하지 않아야 함

열독률 (Deep Reading Index) = 실 체류시간 / 기대 체류시간
넷플릭스 가장 중요하게 관리하는 지표는 : 구독/해지율, 완청율, 가치있게 보는 시간
가치있게 보는 시간 (Valued Hours)
- 내 가입 유지에 도움이 되는 가치있는 시간
- 내 가입 유지에는 도움 안되는 의미없는 시간
- 단순시청률 vs. 타겟시청률
흥미도(Enjoyment) : 별점 보다는 좋아요/실어요 -> 사용자 참여율

gurubee / note