gwxie
commented
2 years ago 最近看了您的文章《document dewarping with control points》的开源代码，非常感谢您无私的开源工作。我关注到您的loss部分使用了Smooth L1 loss以及微分坐标的loss，这是和原文一致的。同时，我也主要到您的开源代码中同时也提供了edge loss和cross line loss， rectangle loss。请问您有试验过，加上这几种loss可以涨点吗？我的直觉想法也是edge部分的point可能会更加重要，但是没有进行过试验。
另外，文章中的图5中提到了设置超参数neighbor vertices k=5和k=17。我想问一下你有没有尝试过其他的k，k是否越大越好呢？
非常期待你的回复！
你好 提到的这些需要调惨实验。 加上这几种loss会有效，只用文中的loss也可达到类似效果。 可能会越大越好，没有做太多这方面消融实验，
hanquansanren
最近看了您的文章《document dewarping with control points》的开源代码，非常感谢您无私的开源工作。我关注到您的loss部分使用了Smooth L1 loss以及微分坐标的loss，这是和原文一致的。同时，我也主要到您的开源代码中同时也提供了edge loss和cross line loss， rectangle loss。请问您有试验过，加上这几种loss可以涨点吗？我的直觉想法也是edge部分的point可能会更加重要，但是没有进行过试验。
另外，文章中的图5中提到了设置超参数neighbor vertices k=5和k=17。我想问一下你有没有尝试过其他的k，k是否越大越好呢？
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