Exploração de dados

[gzerbone]

• [x] Criar um notebook de análise exploratória notebooks/01-exploratory_data_analysis.ipynb, contendo as seguintes seções de texto:

• [x] - Descrição dos dados: informações sobre a quantidade de instâncias, variáveis e seus tipos, quantidade de valores faltantes. Utilize o dicionário de dados nessa seção.

• [x] - Perguntas de partida e hipóteses: que tipo de informações podem ser obtidas a partir dos dados e quais hipóteses podem ser levantadas?

• [x] - Insights: respostas às perguntas feitas na seção anterior e quais informações interessantes podem ser levantadas através dos dados?

[fiuzatayna]

Coleta inicial de dados e criação do dicionário de dados

• [x] Adicionou o conjunto de dados na pasta data/raw/?
• [x] Criou e salvou o dicionário de dados na pasta data/external/?

Exploração de dados

Pontos positivos

• [x] Escreveu uma descrição dos dados?
• [x] Falou sobre dados faltantes?
• [x] Escreveu perguntas e partidas de hipóteses?
• [x] Utilizou mais que 3 tipos de gráficos?
• [x] Escreveu um sumário dos insights no final?
• [ ] Criou gráficos que não foram vistos em aula?
• [x] Fez análise univariada?
• [x] Fez análise bivariada?
• [ ] Fez análise multivariada?

Pontos negativos

• [x] Usou canal de cor sem necessidade?
• [ ] Utilizou rótulos inclinados?
• [x] Utilizou gráfico de dispersão quando deveria ter utilizado gráfico de boxplot?
• [ ] Não ordenou gráficos de barra quando deveria?

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Comentários

• Adorei a ilustração inicial para ajudar no storytelling da exploração de dados
• Bom uso programático das frases de descrição do conjunto de dados
• Pode explorar o gráfico de correlação pras análises
• No caso do plot do tamanho de grupo, poderia fazer um boxplot

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cc @omadson