wrong in rnn.py

[kylinat2688]

这个函数中的state_list应该取第k个，也就是需要计算误差层的状态，element_wise_op操作应该是对获取的state变量 def calc_delta_k(self, k, activator): ''' 根据k+1时刻的delta计算k时刻的delta ''' state = self.state_list[k+1].copy() element_wise_op(self.state_list[k+1], activator.backward) self.delta_list[k] = np.dot( np.dot(self.delta_list[k+1].T, self.W), np.diag(state[:,0])).T 修改如下： def calc_delta_k(self, k, activator): ''' 根据k+1时刻的delta计算k时刻的delta ''' state = self.state_list[k].copy() element_wise_op(state, activator.backward) self.delta_list[k] = np.dot( np.dot(self.delta_list[k+1].T, self.W), np.diag(state[:,0])).T

[luoshizhi]

@kylinat2688 非常高兴看到您的issue，我也发现了这个问题，但不确定是我理解错了，还是作者写错了，看到您的修改，我确定自己没理解错公式了，谢谢！