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中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
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关于语义依存咨询 #1353

Closed feijuan closed 4 years ago

feijuan commented 4 years ago

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我的问题

大佬你好,刚入手了你的新书,那个思维导图特别棒,思维导图中对语义依存里介绍的算法在哪儿有介绍吗,是否有开源的可以拜读学习?

hankcs commented 4 years ago
  1. 语料:https://www.hankcs.com/nlp/semantic/
  2. 论文:https://arxiv.org/pdf/1908.04943.pdf
  3. 源码:https://github.com/emorynlp/bert-2019
hankcs commented 4 years ago

感谢您对HanLP1.x的支持,我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉,希望您提的问题已经解决。或者,您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝,HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本,代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护,但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际,我很高兴地宣布,HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此,HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型,通过精心设计的框架支撑下游NLP任务,在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本,HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且,这些功能并不仅限中文,而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型,而终端用户仅需两行代码即可部署,深度学习落地不再困难。更多详情,欢迎观看HanLP2.0的介绍视频,或参与论坛讨论

展望未来,HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范,同时冲刺前沿研究,做工业界和学术界的两栖战舰,请诸君继续多多指教。

feijuan commented 4 years ago

真棒,之前的提问已经解决。想咨询您一下看到码农场有基于CRF的序列标注依存句法分析,不知道是否还有源码,没有在hanlp中找到。