悄悄地问：分词模型能否“理解”语意？

[wencan]

*&%￥#%￥……&（每次还要打的不一样，我也是不容易啊）

上面一段文本 使用 https://hanlp.hankcs.com/demos/tok.html 分词 把 “打的”分做了一个词 “打的”，在日常生活中好像仅仅是指搭乘出租车。这段文本显然与此无关。

• [x] I've completed this form and searched the web for solutions.

[hankcs]

1. 分词任务就是初步地理解语义，详见《自然语言处理入门》
2. 不需要悄悄地问，目前分词准确率在0.98左右，也就是平均一百个单词，可能有一两个错误
3. 这个案例已经修复了，请重试

[wencan]

@hankcs 请教 是如何“修复”？ 微调？ 微调是否会导致原本正确的分词出错？

[hankcs]

对，微调。第二个问题需要统计基础才能理解。详见《自然语言处理入门》，GitHub仅受理bug。