textrank算法公式没有注释

freebie5 commented 6 years ago

注意事项

请确认下列注意事项：

我已仔细阅读下列文档，都没有找到答案：
我已经通过Google和issue区检索功能搜索了我的问题，也没有找到答案。
我明白开源社区是出于兴趣爱好聚集起来的自由社区，不承担任何责任或义务。我会礼貌发言，向每一个帮助我的人表示感谢。
[x] 我在此括号内输入x打钩，代表上述事项确认完毕。

版本号

当前最新版本号是：1.6.2 我使用的版本是：1.6.2

我的问题

在阅读这个博文的时候，发现textrank算法的公式没注释说明，希望博主发一份公式说明，我最近在搞关键词提取，希望再textrank的基础上改进算法博文url： http://www.hankcs.com/nlp/textrank-algorithm-to-extract-the-keywords-java-implementation.html

复现问题

步骤

首先……
然后……
接着……

触发代码

    public void testIssue1234() throws Exception
    {
        CustomDictionary.add("用户词语");
        System.out.println(StandardTokenizer.segment("触发问题的句子"));
    }

期望输出

期望输出

实际输出

实际输出

其他信息

hankcs commented 6 years ago

你可以看上面说的姊妹篇，里面有解释公式的。

david-sail commented 6 years ago

TextRank关键词提取,代码我看了一遍，发现并没有考虑重复重现词对的次数。如：（程序员，性能）如果在不同的上下文出现了3次，结果只保留了一对（程序员，性能）而忽略了计数。请问这个是有意为之吗？

  我的理解是这个信息也可以利用起来。

  下面是jieba的提取代码，考虑的（w1,w2）的出现次数。

hankcs commented 4 years ago

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。

hankcs / HanLP