20230822_논문스터디6회차

[convin305]

• 논문제목 : Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
• 분야 : time series
• 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/1912.09363.pdf
• 발표 자료 : https://cottony-wedelia-967.notion.site/Temporal-Fusion-Transformers-for-Interpretable-Multi-horizon-Time-Series-Forecasting-8fc5a67217e748f69c0a26d4d463fa00?pvs=4
• 요약 : Attention 기반 구조를 가지고 해석을 가능하게 하는 Temporal Fusion Transformer 모델

[guswl6767]

논문 제목 : LaDI-VTON: Latent Diffusion Textual-Inversion Enhanced Virtual Try-On 분야 : cv 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2305.13501.pdf 발표 자료 : https://www.notion.so/hama-lab/ladi-vton-758f1f169e8e4346b9a12a6c6ffb6abe?pvs=4 요약 : diffusion 모델 기반 virtual try on

[CHOI-sw123]

논문 제목 : Multi- modal Deep Learning for Emotion Classification 분야 : multi-modal 논문 링크 : 멀티모달 딥러닝을 활용한 감정 분류 연구.pdf 발표 자료 : https://www.notion.so/23-08-22-d4ae318083264b73bfda9567473080c5 요약 : multi-modal 기반 감정 분석

[jj150618]

논문 제목 : EASE 분야 : Recsys 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/1905.03375.pdf 발표 자료 : https://www.notion.so/EASE-Embarrassingly-Shallow-Autoencoders-for-Sparse-Data-33b4f22a8a2f43ea989a6b426b40fc58?pvs=4 요약 : linear한 모델을 추천시스템에 적용하여, 딥러닝을 적용한 모델들보다 더 좋은 성능을 냄 -> 추천 모델을 closef-form solution으로 바꾸는 아이디어