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haofanwang / accurate-head-pose

Pytorch code for Hybrid Coarse-fine Classification for Head Pose Estimation
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怎么把BIWI和AFLW数据集转换为此项目中训练代码可以调用的格式？ #11

Closed LD421083 closed 3 years ago

LD421083 commented 3 years ago

我在尝试使用BIWI和AFLW数据集按照此提出的代码进行训练时，需要提取bbox文件，但是下载的数据集没有，想请问是怎么把它转换为类似300W_LP或者AFLW2000数据集那样可以直接采用此代码调用。盼回复，谢谢。

haofanwang commented 3 years ago

请参考deep-head-pose，我只在dataloader中做了部分修改，数据预处理与这份代码完全相同。

wqz960 commented 3 years ago

@LD421083 hi！您可以提供我下载BIWI和AFLW数据集的下载地址吗？谢谢您！

jt19520 commented 3 years ago

@LD421083 hi,您好，请问您现在解决了这个问题吗？请问您是否能提供一下bounding box文件

LD421083 commented 3 years ago

@LD421083 hi！您可以提供我下载BIWI和AFLW数据集的下载地址吗？谢谢您！ AFLW 链接: https://pan.baidu.com/s/1XbkUIqRvUExewaSpjBbJXw 密码: s2l7 BIWI 链接: https://pan.baidu.com/s/13hjoSj4SoYCo-l_3rbd6Bw 密码: 22q5

LD421083 commented 3 years ago

@LD421083 hi,您好，请问您现在解决了这个问题吗？请问您是否能提供一下bounding box文件

暂时没有解决。

LD421083 commented 3 years ago

请参考deep-head-pose，我只在dataloader中做了部分修改，数据预处理与这份代码完全相同。

好的，谢谢你回复。

wqz960 commented 3 years ago

@jt19520 @LD421083 可以参考FSANet的BIWI生成方式，里面用了MTCNN做人脸检测，或者https://github.com/wqz960/facial_landmark_label-，里面提高了BIWI每张人脸的68点关键点，取最大最小值就是boundingbox。

jt19520 commented 3 years ago

@jt19520 @LD421083 可以参考FSANet的BIWI生成方式，里面用了MTCNN做人脸检测，或者https://github.com/wqz960/facial_landmark_label-，里面提高了BIWI每张人脸的68点关键点，取最大最小值就是boundingbox。

感谢您的回复。我试过了，但是使用FSANet的Bounding box文件并不与原作者的格式完全匹配，从而误差比较大，是不是还有什么细节我没注意到呢？

wqz960 commented 3 years ago

@jt19520 你的精度大概是多少，最好用face landmark 来做boundingbox，我试了一下 误差biwi的也快5了。

nickname-wang commented 2 years ago

@jt19520 你的精度大概是多少，最好用face landmark 来做boundingbox，我试了一下 误差biwi的也快5了。

你好，请问你的学习率，batch size， eopch 如何设置的呢，我使用facial landmark做bbox，但是误差接近10，是有什么地方需要修改吗？