happynear / FaceVerification

An Experimental Implementation of Face Verification, 96.8% on LFW.
447 stars 234 forks source link

有相应的论文吗 #37

Closed tiankong1993 closed 7 years ago

tiankong1993 commented 7 years ago

抱歉打扰您,请问对应的人脸验证论文吗,没有看到论文的链接呢

happynear commented 7 years ago

就是照着CASIA-webface那篇论文的描述复现的。

tiankong1993 commented 7 years ago

本来只是抱着尝试的心态,没想到您回复了,十分感谢。为了运行您的demo,我看了所有的留言及回复,也经常来看看您这里别人所提的问题,我在这里还是有两个问题想请教一个:(1)实验今年需要很多.mat数据集,比如lpb_lfw.mat,我看评论里面有的说感谢您提供的.mat文件,但是我一直没找到这些文件,你的博客及github我都没有找到,还有评论说可以在JB作者主页可以下到,我一直都没太看懂到底怎么去找到这些数据集,还望指教。(2)网上对于深度学习的描述一般是用来做识别或者分类,如果用来做人脸验证的话,那不就是两张脸的对比,是单独提取两张脸的特征吗?那么训练模型的有什么用处吗? 还望您能抽出些许时间看看我的问题,非常期待您的回复,感恩^ω^

happynear commented 7 years ago

这些文件是我两年多以前写Joint Beyesian的时候下载的,现在已经找不到了。。

训练模型是为了提取特征,使得提取出的特征满足相同身份更近,不同身份更远的特性。