您好 请教一些问题。非常感谢。

[HejhGitHub]

请问 我用您提供的exp0_best.pth去测试单张图片报错了 size mismatch for fc.0.weight: copying a param with shape torch.Size([128, 2880]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([128, 4500]).我该怎么办， 请指教

[harryhan618]

It seems you are asking same question the third time. #54 #56 就像我之前所说，你需要吧config.json中的输入图片大小和你需要load模型对应的图片大小一样。具体参考exp0和exp10

[HejhGitHub]

谢谢您的耐心回答。

[HejhGitHub]

您好 再来请教一个问题。我直接运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。 报错了File "D:\download_code\SCNN_Pytorch-master\dataset\Tusimple.py", line 53, in getitem img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struc t cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'。 是哪里出了问题？我查了是图片格式问题，不知道什么情况。

[harryhan618]

你要不先看看读进来的image什么size的？

[HejhGitHub]

您好 再来请教您tusimple数据集里面有train_set.zip、test_set.zip。它们解压后都有0531和0601这两个文件夹需要合并吗？

[HejhGitHub]

您好 打扰一下请教您。我运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。出现错误提示该怎么办 Traceback (most recent call last): File "test_tusimple.py", line 140, in os.path.join(Dataset_Path['Tusimple'], 'test_label.json')) File "D:\download_code\SCNN_Pytorch-master\utils\lane_evaluation\tusimple\lane.py", line 73, in bench_one_submit raise Exception('Some raw_file from your predictions do not exist in the test tasks.')

[harryhan618]

0531和0601各自放在clips下边。 没有遇到过你第二个问题

[HejhGitHub]

非常谢谢您的回答，出现这么多问题，应该是我不清楚数据集解压后里面的文件具体该怎么放。

[HejhGitHub]

您好 下载的tusimple数据集有train_set.zip、test_set.zip。他们两个解压后也分别有clips。 readme里面有提示Tusimple_path ├── clips ├── label_data_0313.json ├── label_data_0531.json ├── label_data_0601.json └── test_label.json 请问 readme里面的clips是需要把解压后的两个clips合并，还是只需要train_set里面的clips。

[harryhan618]

你看readme里没有提到两个clip，就知道放一起啊。 而且你可以看代码，我是怎么读取图片的呀。 答案都在代码里，不要碰到问题就来问

[HejhGitHub]

好的，非常感谢您的解答

[HejhGitHub]

再来打扰请教您。运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。 Traceback (most recent call last): File "test_tusimple.py", line 141, in os.path.join(Dataset_Path['Tusimple'], 'test_label.json')) File "D:\download_code\SCNN_Pytorch-master\utils\lane_evaluation\tusimple\lane.py", line 73, in bench_one_submit raise Exception('Some raw_file from your predictions do not exist in the test tasks.') Exception: Some raw_file from your predictions do not exist in the test tasks. 好多天了 实在不知道怎么办？能帮帮忙吗？是不是数据集里面图片不对。

[harryhan618]

我没有遇到过这个错误。 这个错误说明你有预测的图片结果不在ground truth里面，你排除一下不就行了。或者看看ground truth是不是漏了什么

[HejhGitHub]

请问ground truth里面的test_label.json无效点为-2， 程序运行生成的predict_test.json里面变成-1这个有影响吗？

[HejhGitHub]

下载的数据集文件我都没有改动一点，这个是网上分享的百度网盘下载，没有在您给的链接里面下载，是数据集出问题了吗？

[harryhan618]

请问ground truth里面的test_label.json无效点为-2， 程序运行生成的predict_test.json里面变成-1这个有影响吗？

没有影响

下载的数据集文件我都没有改动一点，这个是网上分享的百度网盘下载，没有在您给的链接里面下载，是数据集出问题了吗？

你下的数据集，我怎么知道呀 [笑哭]

[HejhGitHub]

谢谢你了，这个问题终于解决了。以后还有问题望多多指教

[harryhan618]

Good for you.

[HejhGitHub]

您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh: 32: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 33: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 34: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 35: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 36: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 37: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 38: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 39: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 40: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 41: test.sh: cannot create /home/hjh/SCNN_Pytorch//experiments//coord_output//../evaluate/_iou0.5_split.txt: Directory nonexistent

[harryhan618]

请问你编译了/home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane下面的文件了吗？

[HejhGitHub]

您好 我是先运行cd utils/lane_evaluation/CULane mkdir build && cd build cmake .. make 然后在cd 返回到SCNN目录运行python test_CULane.py --exp_dir ./experiments/exp10。出现的还是这个错误。是哪里出了问题

[HejhGitHub]

我发现在/home/hjh/SCNN_Pytorch/utils/lane_evaluation/CULane/下的evaluate 文件打了个？，请问是这里出问题了吗

[harryhan618]

抱歉我无法回答你的问题（以及之前的问题），因为：

1. 你提供的信息都不太切实，我无法依此诊断问题在哪。
2. 我没有义务从一加一教到你怎么学微积分。我觉得你缺乏基本的自我解决问题的能力。这个github repo只是一个初步的引领，我能保证我在readme里的教程很详细、每一步都能顺利运行。但接下来怎么适应你的编程环境，怎么应用到你自己的应用要求，那就自求多福了。

[harryhan618]

您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh: 32: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 33: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 34: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 35: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 36: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 37: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 38: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 39: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 40: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 41: test.sh: cannot create /home/hjh/SCNN_Pytorch//experiments//coord_output//../evaluate/_iou0.5_split.txt: Directory nonexistent

By the way, 你看看是不是因为路径中有两个斜杠的问题。

[HejhGitHub]

非常谢谢您的多次耐心解答，这个问题在您的提醒下解决了。刚刚进入这一领域，问题比较多，希望不要见怪。再次感谢。

[harryhan618]

It's ok. 我只是觉得你基础还没打牢，更应该花时间钻研。你问的问题实在是太基础了，就是那种一碰到问题没有自己找解决方案就来的提问的感觉。越是新手越不能这样。

[HejhGitHub]

您好 我想用深度可分离卷积Separable Convolution去替换VGG里面的普通卷积，我自己定义了一个class SeparableConv2d(nn.Module):然后我模仿您的代码中process backbone流程去替换出现以下错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SeparableConv2d: Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight", "pointwise.weight". Unexpected key(s) in state_dict: "weight", "bias". 请问这该往哪方面去考虑

[harryhan618]

因为你定义的类本来就没有weight和bias啊。。。 [笑哭] 为什么不用conv的group来做dw卷积呢？

[HejhGitHub]

您好 看了很久还是不太明白，不知道怎么改了。深度可分离卷积由Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积组成的。我的代码是 class SeparableConv2d(nn.Module): def init(self,in_channels,out_channels,kernel_size=1,stride=1,padding=0,dilation=1,bias=False): super(SeparableConv2d,self).init() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels,in_channels,kernel_size,stride,padding,dilation,groups=in_channels,bias=bias) self.pointwise = nn.Conv2d(in_channels,out_channels,1,1,0,1,1,bias=bias) def forward(self,x): x = self.conv1(x) x = self.pointwise(x) return x 我感觉这已经用到了conv的group来做dw卷积呢。请在指点指点，谢谢您了。

[harryhan618]

1. 应该是这么定义的，forward里面没有relu之类的嘛？
2. 你碰到的问题是啥？

[HejhGitHub]

您好 我碰到的问题是我想用深度可分离卷积Separable Convolution去替换VGG里面的普通卷积，我自己定义了一个class SeparableConv2d(nn.Module):然后我模仿您的代码中process backbone流程去替换出现以下错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SeparableConv2d: Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight", "pointwise.weight". Unexpected key(s) in state_dict: "weight", "bias". 1、请问这该往哪方面去考虑？是替换之后不能加载网络的预训练参数了吗？2、为什么您的代码中 dilated_conv.load_state_dict(conv.state_dict())就可以加载预训练参数

[harryhan618]

1. torch里面load_state_dict就是把一个字典对应参数，给放到当前模型的state_dict里面去。所以你的报错就是说明你存储的模型和你当前的模型不符合啊。我也不知道你存储的模型哪儿来的。你不会想把torch的pretrained模型硬套上去吧？
2. 我这么改是因为原文代码库模型就是这样，在最后一层不再下采样，而是变成stride=2，感受野相同

[HejhGitHub]

谢谢每次的回复, happy New Year to you!

[harryhan618]

谢谢每次的回复, happy New Year to you!

新年快乐！

[HejhGitHub]

您好 请问 如果只想把车道线分割出来，不区分是哪条车道线。只有两个类别是车道线或者背景。我把最后一层卷积核大小，使其通道数由 5 减小为 2.然后运行出现这样的错误：RuntimeError3: :CUDA error: device-side assert triggered block: [3,0,0], thread: [961,0,0] Assertion t >= 0 && t < n_classes failed. C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103: block: [3,0,0], thread: [962,0,0] Assertion t >= 0 && t < n_classes failed。是还需要思考哪些地方吗？谢谢了

[harryhan618]

是不是ground truth没改啊，也要变成两分类的ground truth

[zhj695918236]

您好 看了很久还是不太明白，不知道怎么改了。深度可分离卷积由Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积组成的。我的代码是 class SeparableConv2d(nn.Module): def init(self,in_channels,out_channels,kernel_size=1,stride=1,padding=0,dilation=1,bias=False): super(SeparableConv2d,self).init() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels,in_channels,kernel_size,stride,padding,dilation,groups=in_channels,bias=bias) self.pointwise = nn.Conv2d(in_channels,out_channels,1,1,0,1,1,bias=bias) def forward(self,x): x = self.conv1(x) x = self.pointwise(x) return x 我感觉这已经用到了conv的group来做dw卷积呢。请在指点指点，谢谢您了。

再来打扰请教您。运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。 Traceback (most recent call last): File "test_tusimple.py", line 141, in os.path.join(Dataset_Path['Tusimple'], 'test_label.json')) File "D:\download_code\SCNN_Pytorch-master\utils\lane_evaluation\tusimple\lane.py", line 73, in bench_one_submit raise Exception('Some raw_file from your predictions do not exist in the test tasks.') Exception: Some raw_file from your predictions do not exist in the test tasks. 好多天了 实在不知道怎么办？能帮帮忙吗？是不是数据集里面图片不对。

请问大佬您是如何解决这个问题的？

[iamaxiaopacai]

您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh： 32： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 33： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 34： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 35： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 36： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 37： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch/utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 38： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 39： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 40： test.sh： /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate： 未找到 test.sh： 41： test.sh： 无法创建 /home/hjh/SCNN_Pytorch//实验//coord_output//../evaluate/_iou0.5_split.txt：目录不存在

您好，请问这个问题的原因是什么？编译下面的文件是什么意思？就是cmake .. /make这个操作吗？？