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https://www.hegongshan.com/2019/03/04/recommender-system-evaluation-metrics/
评分预测预测用户对物品评分的行为称为评分预测（rating prediction）。 评分预测的预测准确度一般通过均方根误差(Root Mean Squared Error，简称RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error，简称MAE)计算。 对于测试集中的一个用户u和物品i，令$r{ui}$是用户对物品i的实际评分，而$\hat{r}{ui}$是推荐算法给出的预测评分。
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评分预测预测用户对物品评分的行为称为评分预测（rating prediction）。 评分预测的预测准确度一般通过均方根误差(Root Mean Squared Error，简称RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error，简称MAE)计算。 对于测试集中的一个用户u和物品i，令$r{ui}$是用户对物品i的实际评分，而$\hat{r}{ui}$是推荐算法给出的预测评分。