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helenapril / deep-Chinese-SRL

semantic role labeling based on deep learning, implemented by tensorflow
17 stars 7 forks source link

word_eval_tfrecord #1

Open langmanhuang opened 5 years ago

langmanhuang commented 5 years ago

你好，data里缺少tfrecord文件，用record_reader生成word_eval_tfrecord是报错，请问该如何处理？使用的是highway lstm + crf。 By the way， 最近也在研究srl的模型，如果能提供embed文件和模型文件以供测试就最好了。

谢谢！

helenapril commented 5 years ago
  1. 用record_reader生成word_eval_tfrecord报错，是因为test文件中并没有label这些信息，数据格式不符合，需要修改一下代码；或者直接修改test文件，加一个假的label，不会影响结果输出；
  2. 可以使用维基百科中文预料+word2vec模型训练词向量，能覆盖绝大多数的词；
  3. train、valid、test文件因为涉及隐私所以不被允许公开，在data文件夹下我给出了示例。
SeekPoint commented 5 years ago

能提供生成embed的代码吗

sanyu12 commented 5 years ago

您好，能否提供embed.npy文件呢？