结果图

[chenyun-cy]

您好，我想问一下，我跑完程序结果只有峰值信噪比以及模型，没有图片的输出，像您论文中图6，图7那种对比图是怎么得到的呢？很希望能得到您的解答，十分感谢！（实在不好意思，刚刚接触pytorch）

[hellloxiaotian]

嗨，最后的输入直接转为python数组，之后重构图像就行~

在 2020-10-13 14:43:03，"chenyun-cy" notifications@github.com 写道：

您好，我想问一下，我跑完程序结果只有峰值信噪比以及模型，没有图片的输出，像您论文中图6，图7那种对比图是怎么得到的呢？很希望能得到您的解答，十分感谢！（实在不好意思，刚刚接触pytorch）

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[chenyun-cy]

谢谢，我在弄一下

[Ijustakid]

您好，我在test_c.py中想保存source、noisy和out三个图片，我转ndarray后发现有四个维度(3, 3, 702, 1020)，其中肯定是[channels, width, height]，请问下还有个3是代表啥意思？ INoisy = ISource + noise ISource = Variable(ISource) INoisy = Variable(INoisy) ISource = ISource.cuda()

ISource_img = ISource.cpu().numpy() source_path = './result/img_source/' print(ISource_img) print(ISource_img.shape) cv2.imwrite(source_path + 'a.jpg', ISource_img)

》》》(3, 3, 702, 1020)

谢谢

[Ijustakid]

您好，我在test_c.py中想保存source、noisy和out三个图片，我转ndarray后发现有四个维度(3, 3, 702, 1020)，其中肯定是[channels, width, height]，请问下还有个3是代表啥意思？ INoisy = ISource + noise ISource = Variable(ISource) INoisy = Variable(INoisy) ISource = ISource.cuda()

ISource_img = ISource.cpu().numpy() source_path = './result/img_source/' print(ISource_img) print(ISource_img.shape) cv2.imwrite(source_path + 'a.jpg', ISource_img)

》》》(3, 3, 702, 1020)

谢谢

搞定了，感谢

[Ruobo-Xu]

您好，我在test_c.py中想保存source、noisy和out三个图片，我转ndarray后发现有四个维度(3, 3, 702, 1020)，其中肯定是[channels, width, height]，请问下还有个3是代表啥意思？ INoisy = ISource + noise ISource = Variable(ISource) INoisy = Variable(INoisy) ISource = ISource.cuda() ISource_img = ISource.cpu().numpy() source_path = './result/img_source/' print(ISource_img) print(ISource_img.shape) cv2.imwrite(source_path + 'a.jpg', ISource_img) 》》》(3, 3, 702, 1020) 谢谢

搞定了，感谢

您好，可以给我一份吗，我想把生成的图保存下来，万分感谢

[Ruobo-Xu]

您好，我在test_c.py中想保存source、noisy和out三个图片，我转ndarray后发现有四个维度(3, 3, 702, 1020)，其中肯定是[channels, width, height]，请问下还有个3是代表啥意思？ INoisy = ISource + noise ISource = Variable(ISource) INoisy = Variable(INoisy) ISource = ISource.cuda() ISource_img = ISource.cpu().numpy() source_path = './result/img_source/' print(ISource_img) print(ISource_img.shape) cv2.imwrite(source_path + 'a.jpg', ISource_img) 》》》(3, 3, 702, 1020) 谢谢

搞定了，感谢

您好，我在test_c.py中想保存source、noisy和out三个图片，我转ndarray后发现有四个维度(3, 3, 702, 1020)，其中肯定是[channels, width, height]，请问下还有个3是代表啥意思？ INoisy = ISource + noise ISource = Variable(ISource) INoisy = Variable(INoisy) ISource = ISource.cuda()

ISource_img = ISource.cpu().numpy() source_path = './result/img_source/' print(ISource_img) print(ISource_img.shape) cv2.imwrite(source_path + 'a.jpg', ISource_img)

》》》(3, 3, 702, 1020)

谢谢

您好，可以给我一份吗，我想把生成的图保存下来，万分感谢

[Ruobo-Xu]

谢谢，我在弄一下

您好，保存下来了吗

[hellloxiaotian]

您好！非常感谢您的关注！原来只保存了ADNet论文中展示可视化结果，其余结果没有保存。此外，博士刚毕业，还没有去新单位入职。因此，不能用服务器测试模型，构造可视化图像。

祝好~ 春伟

在 2021-01-26 20:49:26，"Ruobo-Xu" notifications@github.com 写道：

谢谢，我在弄一下

您好，保存下来了吗

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[thestars-maker]

请问如何保存去噪之后的图片啊，有大佬可以分享一下吗

[hellloxiaotian]

您好：

和正常的python保存图像一样，可以参考百度上一下python如何保存图像的。

祝好 田春伟 副教授 西北工业大学

在 2023-12-08 17:00:42，"thestars-maker" @.***> 写道：

请问如何保存去噪之后的图片啊，有大佬可以分享一下吗

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